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完全独習 ベイズ統計学入門

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フォーマット 書籍
発売日 2015年11月20日
国内/輸入 国内
出版社ダイヤモンド社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784478013328
ページ数 290
判型 A5

構成数 : 1枚

第0講 四則計算だけで理解するベイズ統計学

本書の特長
0-1 予備知識ゼロから実用レベルに到達できる
0-2 使うのは面積図と算数だけ
0-3 ビル・ゲイツも注目! ビジネスに使えるベイズ統計
0-4 ベイズ統計は、人間の心理に依存する
0-5 穴埋め式の簡単な練習問題があるので独習に最適

第1部 速習! ベイズ統計学のエッセンスを理解する
第1講 情報を得ると確率が変わる
第2講 ベイズ推定はときに直感に大きく反する(1)
第3講 主観的な数字でも推定ができる
第4講 「確率の確率」を使って推定の幅を広げる
第5講 推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴
第6講 明快で厳格だが、使いどころが限られるネイマン・ピアソン式推定
第7講 ベイズ推定は少ない情報でもっともらしい結論を出す
第8講 ベイズ推定は「最尤原理」にもとづいている
第9講 ベイズ推定はときに直感に大きく反する(2)
第10講 複数の情報を得た場合の推定(1)
第11講 複数の情報を得た場合の推定(2)
第12講 ベイズ推定では情報を順繰りに使うことができる
第13講 ベイズ推定は 情報を得るたびに正確になる

第2部 完全独習! 「確率論」から「正規分布による推定」まで
第14講 「確率」は「面積」と同じ性質を持っている
第15講 情報が得られた下での確率の表し方
第16講 より汎用的な推定をするための「確率分布図」
第17講 2つの数字で性格が決まる「ベータ分布」
第18講 確率分布図の性格を決める 「期待値」
第19講 確率分布図を使った高度な推定(1)
第20講 コイン投げや天体観測で観察される「正規分布」
第21講 確率分布図を使った高度な推定(2)

おわりに
もっと学びたい人へ
練習問題解答
索引

  1. 1.[書籍]

検索エンジンの予測変換機能やネットショップのリコメンド機能など、ビジネスに多用されている注目の学問「ベイズ統計学」入門の決定版。「確率」どころか「ルート」などの中学数学を忘れても理解できるよう徹底的にやさしく解説。IT業界の人や統計学に興味がある人はもちろん、すべてのビジネスパーソン必見の一冊。

作品の情報

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著者： 小島寛之

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